对编码的理解以及Python代码小片段分享

当你觉得电脑太卡，也有可能是你该换鼠标了。同样，新的生活隐藏在表象之下。——Wicos

一，思考 最近为了恰饭，的确在Python上下了不少的功夫，主要围绕在数据的采集，数据处理，WS连接等方面。也写了很多无用的代码，走了一些弯路，因此记录下来一方面是防止自己忘记，另一方面也能时刻提醒自己，不再走弯路。 首先，一个软件，包含许多功能，每一个功能皆由若干个子模块组成，每一个子模块之间互相配合，功能之间也能互相配合。虽然看起来是包含的关系，实则处处相通。终究都逃不过软件设计的流程，简单的总结为：分析设计，编码，测试，交付。 在分析的过程中要对软件的功能，数据做好规划，在后期的开发过程中才能少走弯路。此为万物的初始，良好的开端等于成功的一半。 在编码的过程中，由于代码是可复用的，同一个层次的功能应该使用一套代码来实现。减少工作量，比如开发数据发送的功能：数据的发送主要由以下几个步骤，1，建立连接：该过程中要涉及到身份的认证。2，数据传输：传输的数据编码方式，采用什么协议等。3，断开连接：在数据传送完毕之后断开连接，释放资源。在A功能中数据发送可以调用它，在B功能中数据发送同样可以调用它。编码中还需要注意数据的“同步利用”，主要在数据库的设计，数据文件的存储方面，每次存储数据时，相同的数据不同的类型可以采用同一个数据库来存储，将类型修改即可，这样调用起来更方便。变量的命名同样重要，例如我习惯于PHP的驼峰法命名方式，在编写Python的代码时也习惯使用驼峰法命名，有人喜欢下划线方式命名，各有千秋。只要注意变量区分大小写，不要使用保留的关键字。python遵循至繁归于至简(“Simplicity is the ultimate sophistication”)，但是代码量的多少不能绝对代表一个代码质量的好坏，在变量命名方面，myName 绝对比mN好，同样的my_name比m_n好。即使后者代码量更少，但是不便于阅读。我始终认同一句话，代码时写给人看的，顺便能在机器上运行。 测试过程也尤为重要，因为你无法预测使用者会怎么使用它，好比你做出来一条鱼，按照常理这条鱼时用来吃的，而不是用来划船或者开锁的，更不是通过鼻孔吃下去的。因此测试的过程要尽可能包含所有可能的情况。 路漫漫其修远兮，要多向大牛学习啊！ 二：小代码片段 1，操作json,读写

import json def readJson(filepath): with open(filepath,’rb’) as fp: return json.load(fp) def writeJson(filepath,data): with open(filepath,’w+’,encoding=’utf-8’) as fp: json.dump(data, fp, indent=4)

2,通过字典的value获取字典的key

1)dictKey = list(dict.values().index(dictValue))#根据list来获取，缺点是value必须时唯一的 2)dictKey = [dictKey for dictKey in dict if a[dictKey]==dictValue][0] #万能方法

3,判断输入的内容是否符合某条件

#判断是否大于1 a = True if in > 1 else False #模拟abs() x = a - b if a > b else b - a

4,合理利用set set在python中理解为集合

创建它：a = set() 或者 a = {1,2,…,n} 创建一个空的集合必须使用set(),而不是 {}，后者是用来创建空字典的。 a = {1,2,3} b = {3,4,5} a&b = {3}#交集 ab = {1,2,3,4,5} #并集 a^b = {1,2,4,5} #并集相对交集的补集

5,元组的利用

for dictKey,dictValue in dict.items(): print(dictKey,dictValue) 其中dict.items()就是将dict转化为一个dict_items，内部由元组组成，每个元组第一个对应字典的key第二个对应字典的value 因此本质还是对tuple的操作。

6,join()的使用

join()用来将序列中的字符用指定的字符连接生成新的字符串 比如： a = (‘I am wicos’,’1000’) b = “-“ c = b.join(a) print(c) –>I an wicos-1000

  以上，暂时能想到的就以上6个，未来遇到了再补上，最近都没什么机会读书，一定要抽出时间按来阅读。分享一首一如既往爱的摇滚音乐。——wicos 2020.3.4凌晨